کیا تُساں رولیٹ کوں ہرا سڳدے ہو؟ رولیٹ وچ کیویں جِتو
رولیٹ وچ کیویں جِتیا ونڄے؟ داء دے کہیں نمونے نال نہیں۔ شاید، تاریخ وچ، نقص والے پہیے یا اڳوں ڄاتے ونڄݨ والے ڈیلر نال، تے او وی صرف ٻہوں وݙی محنت نال۔

داء دے نظام رولیٹ کوں نہیں ہرا سڳدے: متوقع قدراںریاضیمتوقع قدرلمے ویلے وچ ہر داء دا اوسط نتیجہ۔ ہر عام یورپی داء کیتے داء دی رقم دا −1/37۔پورا پڑھو ← جُڑدیاں ہن تے ہر داء منفی ہے۔ صرف درج کیتیاں جِتاں طبیعیات دے فائدے کنوں آئیاں، نمونیاں کنوں نہیں۔
نظام کیوں ناکام تھیندے ہن
ہر داء دی EV = اوندی رقم دا −1/37 ہے۔ داواں دا کوئی وی سلسلہ، پچھلے نتیجیاں کنوں جیویں وی چُݨیا ونڄے، EV = لائی ساری رقم دا −1/37 رکھیندا ہے۔ ایہ بے ترتیب متغیراں دے جوڑ بارے ہک قضیہ ہے، کوئی مشاہدہ نہیں جیکوں کوئی چنگا نظام اُلٹا ݙیوے۔ Joseph Doob تے Paul Halmos 1930 دی ݙہاکی وچ ایہ ثابت کیتا، تے Edward Thorp، جیں پتے ڳݨ تے واقعی blackjack کوں ہرایا، ایندیاں شرطاں ݙسیاں: ہر داء منفی، آزاد اسپنریاضیآزاد اسپنہر اسپن دے امکان ہکو جیہے ہن، پچھلا ریکارڈ جو وی ہووے۔ ایں سائٹ دے ہر حساب دی بنیاد۔پورا پڑھو ←، میز دی ودھ کنوں ودھ تے گھٹ کنوں گھٹ حد۔ اوندی 1966 دی نصابی کتاب ہک سادہ ثبوت ݙیندی ہے۔
کیا کم آیا ہے
ترے شیواں، ساریاں مادی پہیے نال جُڑیاں۔ جھکاء: ہک اینجھا پہیہ جیندے خانےسامانخانہگھمݨ والے حصے اُتے نمبراں والے 37 خانیاں وچوں ہک۔ ٻئے ناں: slot، cup۔پورا پڑھو ← ہکو جیہے ممکن نہ ہووِن، ہزاراں اسپن لکھ تے لبھیا ویندا ہے۔ پیشین گوئی: گیندسامانگینداو نکی گیند جیہڑی گھمݨ والے حصے دی اُلٹی سمت پٹڑی اُتے سٹی ویندی ہے۔ اڄ کل دیاں گینداں ivorine یا Teflon دیاں، 18–21 mm دیاں ہوندیاں ہن۔پورا پڑھو ← تے گھمݨ والے حصےسامانگھمݨ والا حصہپہیے دا گھمݨ والا حصہ جیندے اُتے خانے ہن۔پورا پڑھو ← دا وقت ناپ تے ڈھہݨ والے حصےپہیہحصہپہیے اُتے نال نال خانیاں دی ہک قوس، میز دے نقشے اُتے کہیں ٹولی کنوں وکھری۔پورا پڑھو ← دا اندازہ، 1970 دی ݙہاکی کنوں لُکے کمپیوٹراں نال کیتا ڳیا۔ ڈیلر دا پکا انداز: ایہ مفروضہ جو ڈیلر دا گیند چھوڑݨ اتنا ہکو جیہا ہوندا ہے جو ڈھہݨ دی پیشین گوئی تھی سڳے، کݙاہیں قائل کرݨ والے طریقے نال ثابت نہیں تھیا۔ ترائیں کوں ہک مادی پہیہ، لما مشاہدہ تے ہک اینجھا کیسینو لوڑیندا ہے جیں ہُݨ تئیں دھیان نہ ݙتا ہووے۔
Joseph Jagger Monte Carlo دے پہیاں دے نتیجے لکھویندا ہے، اینجھے نمبر لبھدا ہے جیہڑے ٻہوں ودھ آندے ہن، تے ٻہوں جِتدا ہے جے تئیں کیسینو آپݨے پہیے اِدھر اُدھر نہیں کریندا تے وَل بدل نہیں ݙیندا۔
Charles Wells غیر معمولی قسمت تے ہک اینجھے نظام نال جیندی او کݙاہیں وضاحت نہ کیتی “بینک توڑ ݙیندا ہے”۔ او اوں سیال ولا آندا ہے تے ایندا کجھ حصہ ولا ہار ویندا ہے۔
Edward Thorp تے Claude Shannon رولیٹ دی گیند دا وقت ناپݨ کیتے پہلا پاوݨ والا کمپیوٹر بݨیندے ہن۔ ہارڈویئر کݙاہیں کݙاہیں کم کریندا ہے؛ منصوبہ چھوڑ ݙتا ویندا ہے۔
Santa Cruz دے Eudaemons نیواڈا دے کیسینو وچ لُکے کمپیوٹر ورتیندے ہن۔ سچا فائدہ، ناقابل بھروسہ الیکٹرانکس، کوئی دولت نہیں۔
Gonzalo García-Pelayo تے اوندا ٹٻر میڈرڈ دے نیڑے ہر پہیے دے تقریباً 5,000 اسپن لکھدے ہن، جھکاء والے پہیے لبھدے ہن، جِتدے ہن، روکے ویندے ہن، تے عدالت وچ پابندی ختم تھیندی ݙیکھدے ہن۔
ترے کھݙاری لندن دے Ritz وچ گیند دے ڈھہݨ دی پیشین گوئی کر تے £1.3 ملین جِتدے ہن۔ ہک لیزر دی خبر آئی پر کݙاہیں ثابت نہ تھیا جو او موجود ہا؛ او جِتی رقم رکھ گھندے ہن۔
Small تے Tse ہک طبیعیات دا مقالہ چھاپیندے ہن جیہڑا ݙکھیندا ہے جو تجربہ گاہ دیاں حالتاں وچ وقت ناپ تے کجھ فیصد فائدہ حاصل تھی سڳدا ہے۔
ایہ ہُݨ کیوں کم نہیں کریندا
کیسینو پہیے دے سرسامانپہیے دا سرگھمݨ والے حصے دا ٻیا ناں: نمبراں والا گھمݨ والا حصہ۔پورا پڑھو ← پہیے دے خولاںسامانپہیے دا خولپہیے دا نہ ہلݨ والا ٻاہرلا حصہ: لکڑ یا ملے جلے مواد دا او کنارا جیہڑا گیند دی پٹڑی تے ڈھلواں کنارا سنبھالیندا ہے، تے جیندے اندر گھمݨ والا حصہ گھمدا ہے۔پورا پڑھو ← دے وچکار بدلدے رہندے ہن، خولاں کوں سِدھا رکھیندے ہن، خانے ناپدے ہن تے مقررہ ویلے تے خانیاں دی ونڈسامانخانیاں دی ونڈپہیے اُتے ݙو خانیاں دے وچکار دھات دی کندھ۔پورا پڑھو ← بدلیندے ہن، جیہڑا جھکاء کوں مُکا ݙیندا ہے۔ لائیو اسٹوڈیو گیند ہولی تھیوݨ کنوں پہلے داء بند کر ݙیندے ہن تے سٹریم دی دیر مقرر کریندے ہن، جیہڑا وقت ناپݨ کوں مُکا ݙیندا ہے۔ زیادہ تر علاقے پیشین گوئی دے آلیاں کوں جرم قرار ݙیندے ہن۔ ڈیلراں کوں گیند چھوڑݨ دا انداز بدلݨ دی ہدایت ہے۔ لائسنس والے کیسینو یا اسٹوڈیو وچ ہک جدید، سنبھالے ڳئے پہیے کیتے سچا جواب نہیں ہے۔
رولیٹ کوں کیویں ہرایا ونڄے، صرف اصولی طور تے: ایں کوں کیا لوڑیندا ہوسی
فرض کرو ہک خانہ 37 وچوں 1 دی بجائے 33 وچوں 1 واری آندا ہے۔ ایندے اُتے ہک نمبر دے داءداءہک نمبر دا داءہک کلہا نمبر، خالص ادائیگی 35:1۔پورا پڑھو ← دی EV = 35/33 − 32/33 = +3/33 ≈ +9% ہے۔ ایہ ڄاݨݨ کیتے جو خانہ خوش قسمت نہیں بلکہ جھکاء والا ہے تہاکوں اوں خاص پہیے دے تقریباً 10,000 لکھے اسپن لوڑیندے ہن؛ ایندا فائدہ گھنݨ کیتے تہاکوں ایہ لوڑیندا ہے جو جݙاں تئیں تُساں داء لیندے ہو پہیہ اونویں دا اونویں رہوے۔ Lab دے صفحے شماریات سمجھیندے ہن؛ تاریخ دے صفحے ݙسیندے ہن جو ایہ کرݨ والیاں نال کیا تھیا۔

سچا جواب
نظام والے پڑھݨ والے کیتے: ایہ کم نہیں کریسی، تے تُساں ایں سائٹ دے نقل کاراں نال ہک دوپہر وچ ایندی تصدیق کر سڳدے ہو۔ کاپی تے صبر والے پڑھݨ والے کیتے: جھکاء اصولی طور تے موجود ہے تے عملی طور تے انجینئرنگ نال مُکا ݙتا ویندا ہے۔ ساریاں کیتے: رولیٹ ہک خریداری ہے۔ او قیمت ݙیوو جیندے اُتے تُساں خوش ہو، آپݨی چُݨی ہوئی رفتار نال، ہک صفرپہیہصفراو کلہا ساوا خانہ جیں کوں کوئی برابر ادائیگی والا، درجن یا کالم دا داء نہیں ڈھکیندا؛ ہاؤس ایج دا سرچشمہ۔ ٻئے ناں: ہک صفر، 0۔پورا پڑھو ← والے پہیے اُتے تے جے لبھ سڳے تاں La PartageقاعدہLa partageفرانسیسی قاعدہ: جݙاں صفر آندا ہے تاں برابر ادائیگی والے داء دی ادھی رقم واپس تھیندی ہے۔ اِنہاں داواں اُتے ہاؤس ایج ادھا تھی تے 1.35% رہ ویندا ہے۔پورا پڑھو ← نال۔
سوال جواب
نہیں۔ Charles Wells ورگے مشہور نظام “جِتݨ والے” قسمت نال جِتے تے ایندا کجھ حصہ ولا ہار ڳئے۔
اصولی طور تے۔ جدید کیسینو یا اسٹوڈیو وچ ایہ تہاݙے کول فائدہ گھنݨ جتنا ڈیٹا ہووݨ کنوں پہلے پکڑیا تے ٹھیک کر ݙتا ویسی۔
زیادہ تر علاقیاں وچ نہیں، تے اُنہاں لائیو میزاں دے خلاف ورتݨ دے قابل وی نہیں جیہڑیاں گیند ہولی تھیوݨ کنوں پہلے داء بند کر ݙیندیاں ہن۔
کِھل دا وقفہ

طبیعیات، نمونے نہیں۔ تے ہُݨ او وی نہیں۔
حوالے
- RouletteDoc۔ رولیٹ دیاں حکمت عملیاں تے ہک نظر۔
- Roulette77۔ رولیٹ دیاں حکمت عملیاں تے ہک نظر۔
- Thorp, E. O. “Optimal gambling systems for favorable games.”
- Thorp, E. O. Elementary Probability.
- Doob, J. L. “Note on probability.”
- Halmos, P. R. “Invariants of certain stochastic transformations: the mathematical theory of gambling systems.”
- Bass, T. A. The Eudaemonic Pie.
- Small, M. & Tse, C. K. “Predicting the outcome of roulette.”
- Barnhart, R. T. Beating the Wheel.
- Chellel, K. “The Gambler Who Beat Roulette.”